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考慮運行工況和信息簡化的風機傳動鏈狀態(tài)監(jiān)測方法研究

2017-08-21 18:00:40 阜特科技　點擊量：評論 (0)

在人類面臨能源危機和環(huán)境污染雙重挑戰(zhàn)的今天，風能作為一種可再生的清潔能源具有巨大的環(huán)保效益和商業(yè)潛力。隨著各國對風能利用的重視和風力發(fā)電技術(shù)的提高，風電在電力市場中的占有比例不斷上升，風電機組單機

2.3 結(jié)果驗證

分別計算第5通道正常數(shù)據(jù)（有功功率非0）和故障數(shù)據(jù)（齒輪箱軸承磨損）的峰值、平均幅值等24個指標，并進行PCA降維，得到生成的主成分，分別比較幾個轉(zhuǎn)速范圍下正常數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù)的主成分分布情況，如圖所示：

圖2-4 1000-1200rpm主成分比較圖

圖2-5 1200-1500rpm主成分比較圖

圖2-6 1500+rpm主成分比較圖

由圖2-4到圖2-6可以看出，在三個轉(zhuǎn)速范圍，故障數(shù)據(jù)的PCA降維結(jié)果與正常數(shù)據(jù)降維結(jié)果的分布有很大的差別，故障數(shù)據(jù)降維后的散點都落在分布圓外，可以實現(xiàn)正常數(shù)據(jù)與故障數(shù)據(jù)的分類。因此，結(jié)合PCA降維技術(shù)，考慮風電運行工況，對風電振動數(shù)據(jù)進行融合，獲得散點分布圓，可以有效的實現(xiàn)風電設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷。

3 結(jié)束語

本文針對風電機組傳動鏈狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷過程的數(shù)據(jù)指標多,風機運行工況復(fù)雜的問題，基于真實風電傳動鏈數(shù)據(jù)，進行了時域指標融合分析研究，提出了一種考慮風電運行工況（風速和有功功率）的有效狀態(tài)監(jiān)測方法；方法結(jié)合振動數(shù)據(jù)的時域、頻域指標，并對指標進行PCA降維，在考慮運行工況的情況下繪制散點分布閾值圓，從而實現(xiàn)對風電機組狀態(tài)的描述和故障診斷。

參考文獻:

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