空間“大數據”為美軍提供便利的同時，也帶來了諸多困擾和挑戰(zhàn)。美軍在近幾場戰(zhàn)爭和非戰(zhàn)爭軍事行動中，各級指揮系統(tǒng)均不同程度地遭遇到空間“大數據”的困擾。在這些行動中，數據“難以用現(xiàn)有的數據庫管理工具來駕馭，困難存在于數據的獲取、存儲、搜索、共享、分析和可視化等諸多方面。”請關注今日出版的《解放軍報》的文章——

■肖慧鑫 李 義

      美軍從上世紀60年代起就認識到數據共享和集成管理的重要性，投入大量資源進行數據建設，并于1997年提出“大數據”的概念，自伊拉克戰(zhàn)爭爆發(fā)后不斷在實戰(zhàn)中探索“大數據”的運用。美軍認為，太空態(tài)勢感知是控制空間、掌握制天權的根本前提，快速高效地獲取空間“大數據”是控制空間、掌握制天權的關鍵。為此，美軍建立了完善的太空態(tài)勢監(jiān)視系統(tǒng)，包括地基主動紅外激光雷達和分布式相控陣雷達、光電深空望遠鏡和天基空間目標監(jiān)視系統(tǒng)等。

      然而，空間“大數據”為美軍提供便利的同時，也帶來了諸多困擾和挑戰(zhàn)。美軍在近幾場戰(zhàn)爭和非戰(zhàn)爭軍事行動中，各級指揮系統(tǒng)均不同程度地遭遇到空間“大數據”的困擾。在這些行動中，數據“難以用現(xiàn)有的數據庫管理工具來駕馭，困難存在于數據的獲取、存儲、搜索、共享、分析和可視化等諸多方面。”

      一是空間“大數據”的數量呈現(xiàn)爆炸式增長。美軍各級指揮機構及作戰(zhàn)部隊在軍事行動前可同時得到5個渠道的戰(zhàn)場數據支持，即：國家情報系統(tǒng)提供的戰(zhàn)略及戰(zhàn)術情報數據，遠程偵察監(jiān)視系統(tǒng)自動報告的數據，作戰(zhàn)部隊藍軍跟蹤系統(tǒng)自動報告的數據，相關數據庫自動報告的數據，全球資源系統(tǒng)、訓練系統(tǒng)及其它資源產生的數據等。不僅如此，美軍還大量采用商用數據，使用“數字地球”和“地球眼”提供的衛(wèi)星圖像，利用谷歌地球和影視業(yè)提供的數字圖像產品。因此，美軍各級指揮控制機構所獲得的數據已經不能以通常的G和T為單位來衡量，而是要以P（1024個T）或E（1024個P）來計算。

      二是空間“大數據”的高效存儲和高速傳輸壓力巨大。經過多年的全球信息柵格基礎設施建設，美軍的網絡傳輸能力已達到空前水平。但是，由于各類偵察衛(wèi)星、測繪無人機、激光雷達等軍事測繪傳感器每天都要采集大量的情報數據，海量數據不僅在重要關頭阻塞了關鍵網站，更使指揮官和參謀人員陷入了信息的“海洋”。數據無法及時轉變成為明晰易懂的報告和指令，嚴重影響了作戰(zhàn)效能，阻礙了作戰(zhàn)進程。這就需要提供虛擬化存儲技術和超大容量數據高速傳輸技術，解決空間“大數據”的組織、管理、存儲和傳輸等問題。

      三是空間“大數據”與通用情報進行融合的難度巨大。為了提高效率，美國陸軍作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)需要訪問最新的、精確的和存儲于共享和分布式地理空間數據庫的通用地理空間數據，這些數據構成通用作戰(zhàn)圖的基礎。由于空間“大數據”包含物體及其相對地球表面的結構化數據，其格式繁多、數據量龐大，處理困難，嚴重制約著通用情報的融合。要實現(xiàn)基于網絡的數據、信息和情報共享，就要求地理空間位置、時間參考框架以及測試度量標準一致。因此，美軍需要制定并推行與之相對應的量測方法和度量標準，并建立與C4I、情報單位和作戰(zhàn)部隊的緊密聯(lián)系。

      四是現(xiàn)有數據架構無法滿足快速決策要求。大量的網絡服務從單一的文字形式轉向圖片、語音和影像等多媒體形式，促使數據量大增。在這種大背景下，美軍現(xiàn)有數據架構不僅僅要處理、存儲“結構化”數據，還要應對各類報表、圖片、文檔、文本、音視頻、可擴展標記語言和超文本標記語言等“非結構化”數據,因此讀取和處理效率也越來越低。長期以來，美軍各級指揮控制機構及專業(yè)人員要時刻面對數據超載的巨大壓力，由于需要處理的數據量太大，以致耗費大量時間。

      而實際上，美軍各級偵察機構使盡渾身解數收集來的信息中，有相當一部分從未經過徹底分析，因此這些數據也就從來沒有派上過用場。地理空間數據、影像和影像情報、視頻情報等富媒體數據不像電話簿那樣，可以用二維數據來表達，它們屬于非結構化數據?，F(xiàn)有的數據架構在“大數據”之下更是搜索困難、速度緩慢，無法滿足快速決策的要求。

      為此，美軍地理空間部門把重心放在虛擬存儲技術上，著力解決空間“大數據”的存儲、網絡傳輸和服務問題，目的是以更大的數據量、更多的數據種類和更短的響應時間，提供更快、更好的地理空間信息和影像。同時，為了推動空間“大數據”的應用，美國國家安全局正在興建一座超級情報數據中心，用于存儲國家安全局的偵察衛(wèi)星、無人機、海外偵察站以及遍布全美電信設施的監(jiān)控中心所收集的海量情報數據。

      此外，美國情報界正在研發(fā)一些能抓取“谷歌地球”圖像的空間“大數據”處理工具，美國海軍和海軍陸戰(zhàn)隊也在試驗一種被稱作“語義維基”的“大數據”分析方法，可以搜索視頻、情報以及衛(wèi)星影像，還可加入視頻流。而更有發(fā)展前途的是 “防務情報信息企業(yè)系統(tǒng)”，它利用空間“大數據”技術，從眾多傳感器和數據庫中收集、處理、分析信息，提高數據處理的效率。