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大數(shù)據(jù)六大趨勢

2017-12-20 14:52:22 大云網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
隨著大數(shù)據(jù)的應用范圍不斷擴大,越來越多的公司開始部署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。同時,大數(shù)據(jù)技術也使得商業(yè)發(fā)展的速度更快、效率更高。通過大數(shù)據(jù)技術,企業(yè)可以更輕松地獲取信息,以便進行更準確的決策。很多公司已
     隨著大數(shù)據(jù)的應用范圍不斷擴大,越來越多的公司開始部署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。同時,大數(shù)據(jù)技術也使得商業(yè)發(fā)展的速度更快、效率更高。通過大數(shù)據(jù)技術,企業(yè)可以更輕松地獲取信息,以便進行更準確的決策。很多公司已經(jīng)從大數(shù)據(jù)中獲益,2017年大數(shù)據(jù)又將如何影響商業(yè)發(fā)展?
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    隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長,數(shù)據(jù)分析方法也將進一步提高。雖然SQL依然會是數(shù)據(jù)分析的標準方法,但是新興分析工具也不可小覷。Spark是其中之一,它是大數(shù)據(jù)時代下的一個快速處理數(shù)據(jù)分析工作的框架,多家世界頂級的數(shù)據(jù)企業(yè)例如Google,F(xiàn)acebook等現(xiàn)已紛紛轉向Spark框架。
    這些新興分析工具操作簡單,對用戶沒有任何編碼知識要求。Mi-crosoft和Salesforce都已經(jīng)推出了新型分析工具,MicrosoftRServer和LightningCRM平臺,非編碼人員也可以創(chuàng)建應用程序來查看數(shù)據(jù)。
將會推出更多的分析工具
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     實時數(shù)據(jù)分析將獲得更多關注
     技術專家預測,2017年企業(yè)將需要實時數(shù)據(jù)分析工具,來幫助他們利用數(shù)據(jù)進行實時決策。實時計算一般都是針對海量數(shù)據(jù)進行的,一般要求為秒級。目前有幾款數(shù)據(jù)分析工具可以提供實時訪問數(shù)據(jù),如GoogleAnalytics和Clicky。
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      隱私問題將成最大挑戰(zhàn)
      高德納資訊公司預測,到2018年,近50%的企業(yè)都將面臨隱私泄露問題。事實上,歐盟實施新的隱私法規(guī)時,早已經(jīng)預見到了這一點。大數(shù)據(jù)時代,解決用戶隱私泄露問題,就是解決大數(shù)據(jù)發(fā)展與使用的問題。
4 人工智能將廣泛應用
      過去一年,我們親眼見證了人工智能的爆發(fā):無人駕駛汽車試駕成功、AlphaGo圍棋獲勝。隨著人工智能技術日益成熟,未來公司企業(yè)將很大程度上依賴于這項技術。虛擬助手、機器人、智能顧問和自動駕駛汽車等多種技術都將得到廣泛的應用。
5 認知技術將加速發(fā)展
     認知技術是人工智能領域的產物,能完成以往只有人能夠完成的任務。包括計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術和語言識別技術等。
隨著人工智能的發(fā)展,認知技術的重要性越來越受到人們的認可。只要人們認識到大數(shù)據(jù)和分析學之間的緊密聯(lián)系,就會發(fā)現(xiàn)認知計算和分析學一樣,都是企業(yè)發(fā)展不可或缺的技術。
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       “大”數(shù)據(jù)將不復存在
        大數(shù)據(jù)的發(fā)展面臨共享難度大、壟斷程度高、融合能力差、應用價值低以及安全風險大等一系列制約因素。因此一些專家認為,數(shù)據(jù)的“量”已經(jīng)不再是數(shù)據(jù)的重點了。與其一味地追求數(shù)據(jù)量,還不如好好研究如何提高手頭數(shù)據(jù)的利用效率。
        大數(shù)據(jù)將被分割成數(shù)據(jù)塊,這將打破行業(yè)領域對信息流動的限制,通過對不同類型、不同領域數(shù)據(jù)的跨界集聚,極大地改變信息的生產、傳播、加工和組織方式,進而給各個行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展帶來新的驅動力,推動各個領域的徹底變革和再造。
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責任編輯:馬麗芳

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