雖然大數(shù)據(jù)目前在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段，但其商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。手中握有數(shù)據(jù)的公司站在“金礦”上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)有很多商業(yè)模式誕生，比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)地找到用戶，降低營(yíng)銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤(rùn)等。

未來(lái)，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后才能獲取最大價(jià)值。未來(lái)，大數(shù)據(jù)將會(huì)如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模在51億美元左右，而到2017年會(huì)擴(kuò)大到530億美元。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與社交網(wǎng)絡(luò)興起將大數(shù)據(jù)帶入新的征程，互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷將在行為分析的基礎(chǔ)上向個(gè)性化時(shí)代過(guò)渡。創(chuàng)業(yè)公司用“大數(shù)據(jù)”告訴廣告商什么是正確的時(shí)間，誰(shuí)是正確的用戶，什么是應(yīng)該發(fā)表的正確內(nèi)容等，這正好切中了廣告商的需求。

社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了海量用戶以及實(shí)時(shí)和完整的數(shù)據(jù)，同時(shí)社交網(wǎng)絡(luò)記錄了用戶群體的情緒，通過(guò)深入挖掘這些數(shù)據(jù)來(lái)了解用戶，然后將這些分析后的數(shù)據(jù)信息推送給需要的品牌商家或是微博營(yíng)銷公司。

實(shí)際上，將用戶群精準(zhǔn)細(xì)分，直接找到要找的用戶正是社交內(nèi)容背后數(shù)據(jù)挖掘所帶來(lái)的結(jié)果。而通過(guò)各種算法實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)信息交易，正是數(shù)據(jù)挖掘公司的盈利模式。目前，國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)廣告投放正從傳統(tǒng)的面向群體的營(yíng)銷轉(zhuǎn)向個(gè)性化營(yíng)銷，從流量購(gòu)買轉(zhuǎn)向人群購(gòu)買。未來(lái)的市場(chǎng)將更多地以人為中心，主動(dòng)迎合用戶需求，前提就是要找到這部分人群。

巧婦難為無(wú)米之炊，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于誰(shuí)先擁有數(shù)據(jù)。例如智能手機(jī)是根據(jù)用戶營(yíng)銷而不是根據(jù)媒體營(yíng)銷。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)提供了新的數(shù)據(jù)來(lái)源，數(shù)據(jù)分析能夠針對(duì)每一位用戶的手機(jī)信息做精準(zhǔn)匹配。市場(chǎng)中數(shù)據(jù)噪音太多，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值大大降低。以無(wú)線營(yíng)銷為例，大量的“刷榜”以及“水軍”好評(píng)差評(píng)等虛假數(shù)據(jù)已經(jīng)嚴(yán)重干擾了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，這實(shí)際上大大降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值。另外，從隱私保護(hù)的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)中所描述的獲得的各類數(shù)據(jù)中包含了大量的個(gè)人隱私、企業(yè)秘密甚至國(guó)家層面的秘密等。在對(duì)外提供數(shù)據(jù)時(shí)，如何有效地保護(hù)相關(guān)隱私、秘密不外泄，不給用戶及數(shù)據(jù)提供者帶來(lái)不必要的麻煩，也是一個(gè)值得關(guān)注的方面。