1電子信息技術概述

電子信息技術主要依賴于現(xiàn)代互聯(lián)網的各項功能，同時結合多種行業(yè)的多種技術的一種信息手段[1]。在這個社會高度文明、科學技術高速發(fā)展的時代，電子信息技術早就已成功滲透到了心理學、計算機相關學科以及各種工程行業(yè)當中。例如，在產品設計應用這一方面，電子信息技術借助了現(xiàn)代化的人工智能手段，為產品賦予人類思想和相似行為的同時，更是為產品注入了時代的特色、科技的魅力以及超越人類的思維方式。

2人工智能的概念及其發(fā)展歷程

2.1人工智能的概念。人工智能，英文為ArtificialIntelligence，常用英文簡稱為AI，是一項綜合性、應用性極強的技術[2]。它全面綜合了多種學科的相關知識，如工程學、計算機科學、哲學、心理學、語言學等。人工智能，最主要就是以人類本身的思維行為方式為基礎，采用多種高新技術對其進行模擬和延伸，從而能夠賦予機器和人類相似或者能夠超越人類的思維、行為、技能。

2.2人工智能的發(fā)展歷程。“人工智能”這一專業(yè)術語的提出在20世紀50年代，科學家結合自己的研究成就以及科學想象提出了這一跨時代意義的術語。人工智能的發(fā)展時間悠久，期間共經歷了三次具有跨越性、里程碑式的階段。第一次發(fā)展便是機器人的出現(xiàn)及研究?？茖W家致力于由機器人來代替人類進行計算推理，其中最具有代表性的便是機器定理證明和專家系統(tǒng)。

第二次發(fā)展主要是研究在持續(xù)變化的環(huán)境中有效獲取信息，這種機器的出現(xiàn)能夠有效提高人們思維工作的精準性和速度，從而使人類更快速與外界進行信息溝通。第三次跨越性的發(fā)展便是研究開發(fā)智能化數(shù)據計算系統(tǒng)。該系統(tǒng)著力于迅速、全面、系統(tǒng)處理海量的數(shù)據，對數(shù)據進行智能化的自動分析，從而有效地提高生產效率，顯著提升數(shù)據識別、可視化及其他處理能力。與此同時，這種數(shù)據處理體系還可以有效地提高電子網絡信息本身的學習能力，進而達到自我進步，也拓展了電子信息的應用范圍，有力地促進了電子信息技術的不斷進步與發(fā)展。

3電子信息技術應用在人工智能中的意義

人工智能經過多年的深入研究之后，已具備效率高、精準性高、渠道多樣等優(yōu)勢，電子信息技術在人工智能中的應用能夠將這些優(yōu)勢發(fā)揮到極致，反過來這也促進了電子信息技術的全面發(fā)展。在實際的生產中，為了保證電子信息設備的運行安全及穩(wěn)定，就要不斷地提高技術水平，這樣一來二者優(yōu)勢互補，實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。

3.1顯著提升學習能力。人工智能的一大特色便是海量且復雜的信息，這些信息涉及各個層次及領域的信息與概念，而人工智能便是要對這些信息和概念進行準確的分層，并且充分對其開發(fā)利用。首先，對于低層次的數(shù)據信息要深入研究，然后借助推理數(shù)據信息概念的方式，進而研究高層次的數(shù)據。其次，將電子信息技術融入人工智能之中，可以利用非線性思維的形式來處理問題，這樣可以顯著地提高人工智能的工作效率和質量。

3.2更加高效處理模糊的信息。在人工智能中應用電子信息技術，能夠使得處理未知問題變得更加快速和有效，并且在一定程度上保證問題處理思維準確性。電子信息技術一大強有力的優(yōu)勢便是快速高效地分析處理數(shù)據，而人工智能產品的一大特點便是處理冗雜的數(shù)據，因此，在其中應用電子信息技術，能夠高效處理模糊的信息，進而能夠提高信息處理的準確性及效率，及時解決數(shù)據處理過程中可能會出現(xiàn)的各種問題。

3.3有效節(jié)約計算成本。在人工智能中應用電子信息技術最主要的原因之一便是更加高效準確處理海量的信息，因此，其應用過程中并不會耗用大量的資源。電子信息技術之所以運算的速度和效率高，是因為其采用高效率算法來進行海量數(shù)據的計算。因此，若是能夠將電子信息技術與人工智能完美融合應用，便可以有效節(jié)約計算成本，顯著節(jié)約計算資源，進而達到成本最小化的目的。

4電子信息技術在人工智能中的應用

4.1數(shù)據采集與解析技術在人工智能中的應用。電子信息技術應用于人工智能中，表現(xiàn)之一便是數(shù)據采集與解析技術的應用。在當前大數(shù)據時代，人工智能產品設計的過程中都會涉及海量的、繁雜的信息，這就給電子信息技術中數(shù)據采集解析技術提供了發(fā)揮很大的空間，發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據背后所蘊含的價值。大數(shù)據時代的數(shù)據信息，數(shù)量極多且變化快，以往普通的數(shù)據收集處理技術難以滿足需要。而電子信息技術中的數(shù)據采集與解析技術則可以完美解決這一問題，極好滿足當前人工智能產品的需求，而且還能在一定程度上提高解決的效率，對數(shù)據進行更加快速和精準的分類，更加深入地探究海量數(shù)據背后所蘊藏的價值，還可以根據不同需求針對性進行數(shù)據的采集和解析，全面提高數(shù)據采集與解析工作效率。

4.2網絡資源共享技術在人工智能中的應用。將電子信息技術與人工智能進行結合，網絡資源共享技術也是極其重要的組成部分[3]。人工智能具有多元化的特點，涉及的數(shù)據極多，若是能夠與電子信息技術進行結合，共享網絡資源，便可以為用戶提供更加準確的信息，從而提供更加流暢的用戶流程體驗。以P2P共享模式為例，該模式本身便是通過網絡資源的共享來實現(xiàn)用戶之間的交流。若是將人工智能與P2P模式進行有機結合，那么便可以采集與整理網絡中的全部信息，用戶若是想要在平臺上獲取某種信息，便可以通過人工智能產品搜集資源，然后結合用戶自身的實際需求進行下載。人工智能系統(tǒng)也可以根據用戶所處的網絡狀態(tài)，選擇最優(yōu)的網絡資源采集渠道，從而實現(xiàn)多渠道的網絡資源共享。

4.3網絡信息安全技術在人工智能中的應用。網絡信息安全技術是電子信息技術的一個重要分支，若是將其應用在人工智能中，可以有效確保人工智能產品的安全性能。人工智能產品在設計、開發(fā)、制造等過程中都會出現(xiàn)網絡信息安全問題，這就需要采取相關技術來全面提高網絡信息的安全性，網絡信息安全技術便是最佳選擇。隨著信息技術的高速發(fā)展，各種網絡安全問題層出不窮，以往的傳統(tǒng)安全技術已不能有效解決當前的安全問題，面對這一現(xiàn)狀，就要求技術人員對技術進行優(yōu)化升級以滿足當前的安全需要。因此，在人工智能中充分利用電子信息技術，不僅有利于保障人工智能的安全性能，也能夠推動電子信息技術的發(fā)展，為解決今后的網絡信息安全問題做好準備。

4.4軟硬件升級技術在人工智能中的應用。軟硬件升級技術也可以應用在人工智能中。人工智能產品涉及多種技術，因此，其本身的安全性、穩(wěn)定性都需要相應的硬、軟件來支持。當前電子信息快速發(fā)展，更新?lián)Q代頻繁，人工智能產品也要與時俱進不斷更新，因此，軟硬件升級技術便可廣泛應用在人工智能產品中。

5結語

綜上所述，人工技能技術是21世紀人類最偉大的發(fā)明之一，也是現(xiàn)在社會科研的重點項目，將電子信息技術應用在人工智能中，一方面可以有效提高人工智能產品的運行效率和準確性等，另一方面也為今后的相關人工智能研究提供了可靠的參考，促使電子信息技術研究更加深入。電子信息技術和人工智能相輔相成、互相促進，人工智能在研究過程中也可用于電子信息技術，完善電子信息技術的功能。二者協(xié)同發(fā)展，不斷推動電子信息行業(yè)和人工智能行業(yè)的發(fā)展與進步，可為人們提供更加智能化、人性化的服務，不斷推動人類文明發(fā)展演進。

參考文獻

[1]高潔.從人工智能的角度淺析計算機技術對于金融行業(yè)的影響——以刷臉取現(xiàn)為例[J].中國科技投資,2018(2):146-147.

[2]李鍵.從人工智能的角度淺析新農村建設背景下電子信息技術在農村機械中的應用前景[J].數(shù)字通信世界,2017(10):148-149.

[3]崔城瑋.從人工智能的角度淺析基于云計算的電子信息技術在大數(shù)據處理與分析中的應用[J].中國科技投資,2017(34):297-298.

作者:韓政霖     單位:遼寧科技大學