電力企業(yè)信息系統(tǒng)評價指標(biāo)體系 及專家神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究
電力企業(yè)信息系統(tǒng)評價指標(biāo)體系及專家神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究王敬敏,郭輝(華北電力大學(xué) 經(jīng)濟管理系 河北保定 071003)Abstract: Base on the construction of an evaluation index system for the m
評語 | 很好 | 好 | 較好 | 一般 | 較差 | 差 |
得分 | 1-0.9 | 0.9-0.7 | 0.7-0.5 | 0.5-0.3 | 0.3-0.1 | 0.1以下 |
3)設(shè)專家個數(shù)為n,專家體系將計算各輸入變量




4 具體算例
邀請相關(guān)專家對某省10個電力企業(yè)的管理信息系統(tǒng)做出評價,應(yīng)用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管理信息系統(tǒng)綜合評價方法進(jìn)行仿真評價。把有專家評價得到的10組典型數(shù)據(jù)作為樣本,數(shù)據(jù)如下表所示,各列分別表示各評價指標(biāo)在系統(tǒng)中相應(yīng)的專家評價值。
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
0.9 | 0.7 | 0.9 | 0.9 | 1 | 0.9 | 1 | 0.7 | 0.7 | 0.9 |
0.9 | 0.1 | 0.9 | 1 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.1 | 0.9 |
0.7 | 1 | 0.9 | 1 | 0.1 | 0.9 | 0.7 | 0.9 | 0.1 | 1 |
0.1 | 0.9 | 0.1 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.7 | 0.9 | 0.7 |
0.1 | 0.7 | 0.7 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 1 | 1 | 0.9 | 0.7 |
0.5 | 0.7 | 1 | 0.7 | 0.9 | 0.5 | 1 | 0.5 | 0.9 | 0.9 |
0.7 | 0.3 | 1 | 0.7 | 0.7 | 0.9 | 0.3 | 0.5 | 0.9 | 0.9 |
0.9 | 1 | 0.5 | 0.5 | 0.3 | 0.3 | 0.1 | 0.5 | 0.9 | 0.5 |
0.5 | 0.3 | 0.7 | 0.1 | 0.3 | 0.5 | 0.7 | 0.5 | 0.7 | 0.7 |
0.5 | 0.1 | 1 | 0.7 | 0.3 | 0.7 | 0.9 | 0.9 | 0.5 | 0.1 |
0.9 | 1 | 0.7 | 0.5 | 0.5 | 0.9 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 1 |
0.1 | 0.3 | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.9 | 0.3 | 0.7 | 0.5 | 1 |
0.1 | 0.9 | 0.5 | 0.5 | 0.9 | 1 | 1 | 0.1 | 1 | 0.5 |
0.1 | 0.9 | 0.1 | 0.7 | 0.5 | 0.1 | 0.7 | 1 | 1 | 0.1 |
0.7 | 1 | 0.1 | 1 | 0.3 | 0.1 | 0.1 | 0.5 | 0.3 | 0.9 |
0.3 | 0.9 | 0.9 | 0.7 | 0.7 | 0.3 | 1 | 0.1 | 0.3 | 0.3 |
0.5 | 0.1 | 0.7 | 0.5 | 0.5 | 0.7 | 0.3 | 0.5 | 0.5 | 0.9 |
0.9 | 0.5 | 0.1 | 0.3 | 0.7 | 0.1 | 0.3 | 1 | 0.3 | 0.9 |
0.7 | 0.7 | 1 | 0.3 | 0.1 | 0.9 | 0.3 | 0.1 | 0.1 | 1 |
0.3 | 0.9 | 0.5 | 1 | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.7 |




1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
訓(xùn)練結(jié)果 | 0.6825 | 0.7475 | 0.66 | 0.675 | 0.4175 | 0.7175 | 0.6475 | 0.4375 | 0.595 | 0.845 |
專家評價 | 0.6895 | 0.7397 | 0.6569 | 0.6735 | 0.4160 | 0.7153 | 0.6422 | 0.4330 | 0.5924 | 0.8371 |
相對誤差(%) | 1.0392 | 0.4561 | 0.2154 | 0.2756 | 0.3015 | 0.804 | 0.8365 | 0.441 | 0.9379 | 0.5036 |
仿真歸類 | 較好 | 好 | 較好 | 較好 | 一般 | 好 | 較好 | 一般 | 較好 | 好 |
專家歸類 | 較好 |

責(zé)任編輯:和碩涵
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